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    麥得鄰智能BI數據分析系統,釋放數據分析的智慧力量!
    發布時間: 2021/11/19

    麥得鄰BI數據分析系統提供面向企業業務場景的一站式數據分析解決方案,基于大數據、移動互聯網、統計分析模型等先進技術,全面支撐企業業務創新,隨時隨地透視經營,輔助企業科學決策,加速企業數據化轉型升級,助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。


    適用多種辦公場景:






    BI框架主要風格為上下兩部分,上部分為圖標展示,下部分為詳細數據!


    首頁圍繞三個板塊進行分析:

    • 資金來源-銷售板塊健康度分析;

    • 資金安全-賬款板塊健康分析;

    • 資金在投資-庫存板塊健康分析。



    01


    銷售板塊從兩個指標分析公司周期內銷售健康度:銷售毛利率、純銷率!


    若銷售毛利率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司毛利率極差、較差、良好、正常。將影響毛利率的因素,依據影響力大小展示出來。




    若純銷率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司退貨率極高、較高、良好、正常。將影響純銷率的因素,依據影響力大小展示出來。



    02


    賬款板塊從兩個指標分析公司周期內賬款健康度:回款率、不良率!


    若回款率率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司回款極差、較差、良好、正常。將回款客戶按照權重占比大小進行順序展示。



    若不良率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司應收款風險極高、較高、良好、正常。將超應收客戶按照權重占比大小進行順序展示。



    03


    庫存板塊從三個指標分析公司周期內庫存商品健康度:周轉率、動銷率、良品率!


    若周轉率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司該時間段內產品整體周轉極差、較差、良好、正常。將周轉緩慢產品按照權重占比大小進行順序展示。



    若動銷率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司產品整體動銷極差、較差、良好、正常。將動銷差的品牌按照權重占比大小進行順序展示。



    若良品率在查詢周期內發生變化,體檢指針會以顏色進行提示警醒,從紅-黃-藍-綠,依次警示公司產品整體效期極差、較差、良好、正常。將重點臨期產品按照權重占比大小進行順序展示。


    首先通過首頁三個板塊分析,精準鎖定影響企業發展的問題點及挖掘出下個周期的增長點。


    三個維度分析關鍵點:客戶價值、業務價值、商品價值;


    依次分析:周期內客戶健康度、業務員健康度及產品健康度!



    根據企業發展階段及戰略將客戶劃分為5個等級:優秀、良好、一般、較差、極差。


    1、評級標準:根據銷售、毛利、回款、退貨、活躍(訂單比和動銷比)5個維度綜合評比;每個維度占比根據企業發展階段及戰略目標自行設定。


    2、客戶本身不具備等級屬性,公司以自己指標進行劃分。較差類客戶只是相對本公司而言較差。所以分析客戶的目的是將該客戶與本公司相關指標進行拉升。


    3、等級劃分時時變化,影響等級劃分兩個維度:客戶自身指標變化、5個維度指標權重變化。





    客戶健康維度逐層穿透,系統內置統計學模型和大數據算法,對每一個客戶精準標識出影響評級的關鍵點。


    對客戶的銷售額、訂單數、SKU數、劃單、退貨、拒收、毛利、回款、費用、應收款等全方位體檢并標識出低于大數據測算值,給出參考值。



    客戶四象結構分析:

    以任意兩個相關指標進行縱橫分析,根據客戶分布象限找出分級客戶的真正因素,進行精準營銷。

    比如通過毛利和銷售額兩個指標將客戶分為四個象限:銷售額低毛利低的客戶、銷售額高毛利額低的客戶、銷售額低毛利額高的客戶、銷售額高毛利額高的客戶。通過對四類客戶的相關指標分析發現“sku數”這個因素影響了客戶的象限位置。



    業務價值:

    通過五個維度對業務員進行評級:銷售、退貨、回款、毛利、活躍。系統評級模型引用離散系數,對異常數據剔除考核,保證評級的客觀公正性。



    業務健康度同比分析模型:

    同比及環比分析模型采用強烈對比法。面對海量數據,決策者需要在有限的時間內迅速判斷本期業務員表現情況。

    箭頭表示數值增減情況,紅色代表本期對比上期情況有所下滑,藍色表示本期對比上期表現變好。

    決策者根據箭頭和顏色一目了然了解到本期情況。



    產品價值體檢:

    產品健康分為:優秀、良好、一般、較差、極差。

    1、評級標準:根據鋪市、庫存、銷售、毛利、活躍(訂單比和動銷比)5個維度綜合評比;每個維度占比根據企業發展階段及戰略目標自行設定。

    2、對產品逐級分析逐級穿透,分析產品表現不佳的根本原因;比如:報損、鋪市、復購等影響產品表現得因素。




    運營風險看板模塊:

    展示銷售計劃、拜訪計劃、ROI解讀、資金占比、品牌動力分析、銷售利潤、銷售狀況、賬齡分析。



    銷售計劃情況:

    對業務員計劃達成情況進行分析。



    資金占用分析:

    通過兩個維度分析企業資金占用情況;

    • 客戶占用資金

    • 產品占用資金:產品、品牌及供應商占用情況分析





    商品ROI解讀:

    從ROI角度解讀公司年度產品結構,評級為:明星產品、優秀產品、良好產品、一般產品、微利產品、零利產品、負利產品。



    業務員拜訪計劃檢核:

    根據業務員拜訪計劃及拜訪達成進行過程檢核。






    結語:

    BI駕駛艙擁有強大的語義層技術,讓一切的業務數據化,也讓一切的數據業務化;高層領導、財務人員、業務人員通過簡單的查詢即可生成自己想要的報表,敏捷高效的自助分析,人人都是數據分析師。

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